గణాంక చిహ్నాలు

సంభావ్యత మరియు గణాంకాలు చిహ్నాలు పట్టిక మరియు నిర్వచనాలు.

సంభావ్యత మరియు గణాంకాల చిహ్నాల పట్టిక

చిహ్నం	చిహ్నం పేరు	అర్థం / నిర్వచనం	ఉదాహరణ
పి ( ఎ )	సంభావ్యత ఫంక్షన్	ఈవెంట్ యొక్క సంభావ్యత A.	పి ( ఎ ) = 0.5
పి ( ఎ ∩ బి )	సంఘటనల ఖండన సంభావ్యత	A మరియు B సంఘటనల సంభావ్యత	పి ( ఎ ∩ బి ) = 0.5
పి ( ఎ ∪ బి )	ఈవెంట్స్ యూనియన్ యొక్క సంభావ్యత	A లేదా B సంఘటనల సంభావ్యత	పి ( ఎ ∪ బి ) = 0.5
పి ( ఎ | బి )	షరతులతో కూడిన సంభావ్యత ఫంక్షన్	ఈవెంట్ యొక్క సంభావ్యత ఇచ్చిన సంఘటన B సంభవించింది	పి ( ఎ | బి ) = 0.3
f ( x )	సంభావ్యత సాంద్రత ఫంక్షన్ (పిడిఎఫ్)	పి ( ఒక ≤ x ≤ బి ) = ∫ f ( x ) DX
F ( x )	సంచిత పంపిణీ ఫంక్షన్ (సిడిఎఫ్)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	జనాభా సగటు	జనాభా విలువల సగటు	μ = 10
ఇ ( ఎక్స్ )	నిరీక్షణ విలువ	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ X యొక్క value హించిన విలువ	ఇ ( ఎక్స్ ) = 10
E ( X | Y )	షరతులతో కూడిన నిరీక్షణ	Y ఇచ్చిన యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ X యొక్క value హించిన విలువ	E ( X | Y = 2 ) = 5
var ( X )	వైవిధ్యం	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ X యొక్క వైవిధ్యం	var ( X ) = 4
σ 2	వైవిధ్యం	జనాభా విలువల వైవిధ్యం	σ 2 = 4
std ( X )	ప్రామాణిక విచలనం	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ X యొక్క ప్రామాణిక విచలనం	std ( X ) = 2
σ X	ప్రామాణిక విచలనం	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ X యొక్క ప్రామాణిక విచలనం విలువ	σ X = 2
	మధ్యస్థం	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ x యొక్క మధ్య విలువ
cov ( X , Y )	కోవియారిన్స్	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ X మరియు Y యొక్క కోవియారిన్స్	cov ( X, Y ) = 4
corr ( X , Y )	పరస్పర సంబంధం	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ X మరియు Y యొక్క పరస్పర సంబంధం	corr ( X, Y ) = 0.6
ρ X , Y	పరస్పర సంబంధం	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ X మరియు Y యొక్క పరస్పర సంబంధం	ρ X , Y = 0.6
Σ	సమ్మషన్	సమ్మషన్ - సిరీస్ పరిధిలోని అన్ని విలువల మొత్తం
ΣΣ	డబుల్ సమ్మషన్	డబుల్ సమ్మషన్
మో	మోడ్	జనాభాలో చాలా తరచుగా సంభవించే విలువ
MR	మధ్య శ్రేణి	MR = ( x max + x min ) / 2
ఎండి	నమూనా మధ్యస్థం	సగం జనాభా ఈ విలువ కంటే తక్కువ
Q 1	తక్కువ / మొదటి క్వార్టైల్	జనాభాలో 25% ఈ విలువ కంటే తక్కువ
Q 2	మధ్యస్థ / రెండవ క్వార్టైల్	జనాభాలో 50% ఈ విలువ కంటే తక్కువ = నమూనాల మధ్యస్థం
Q 3	ఎగువ / మూడవ క్వార్టైల్	జనాభాలో 75% ఈ విలువ కంటే తక్కువ
x	నమూనా సగటు	సగటు / అంకగణిత సగటు	x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
s 2	నమూనా వైవిధ్యం	జనాభా నమూనాల వ్యత్యాస అంచనా	s 2 = 4
s	నమూనా ప్రామాణిక విచలనం	జనాభా నమూనాలు ప్రామాణిక విచలనం అంచనా	s = 2
z x	ప్రామాణిక స్కోరు	z x = ( x - x ) / s x
X ~	X పంపిణీ	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ X పంపిణీ	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ 2 )	సాధారణ పంపిణీ	గాస్సియన్ పంపిణీ	X ~ N (0,3)
యు ( ఎ , బి )	ఏకరీతి పంపిణీ	a, b పరిధిలో సమాన సంభావ్యత	X ~ U (0,3)
exp ()	ఘాతాంక పంపిణీ	f ( x ) = λe - λx , x ≥0
గామా ( సి ,)	గామా పంపిణీ	f ( x ) = λ CX సి -1 ఇ - λx / Γ ( సి ), x ≥0
χ 2 ( k )	చి-చదరపు పంపిణీ	f ( x ) = x k / 2-1 e - x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2))
F ( k 1 , k 2 )	ఎఫ్ పంపిణీ
బిన్ ( n , p )	ద్విపద పంపిణీ	f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk
పాయిజన్ (λ)	పాయిజన్ పంపిణీ	f ( k ) = λ k e - λ / k !
జియోమ్ ( పి )	రేఖాగణిత పంపిణీ	f ( k ) = p (1 -p ) k
HG ( N , K , n )	హైపర్-రేఖాగణిత పంపిణీ
బెర్న్ ( పే )	బెర్నౌల్లి పంపిణీ

కాంబినేటరిక్స్ చిహ్నాలు

చిహ్నం	చిహ్నం పేరు	అర్థం / నిర్వచనం	ఉదాహరణ
n !	కారకమైనది	n ! = 1⋅2⋅3⋅ .... N.	5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
n పి క	ప్రస్తారణ		5 పి 3 = 5! / (5-3)! = 60
n సి క	కలయిక		5 సి 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10

చిహ్నాలను సెట్ చేయండి

ఇది కూడ చూడు

• గణిత చిహ్నాలు
• చిహ్నాలను సెట్ చేయండి
• ప్రాథమిక గణిత చిహ్నాలు
• లాజిక్ చిహ్నాలు
• గ్రీకు వర్ణమాల చిహ్నాలు
• సంభావ్యత పంపిణి
• సంభావ్యత & గణాంకాలు