Formule di probabilità di base

 

Gamma di probabilità

0 ≤ P ( A ) ≤ 1

Regola degli eventi complementari

P ( A C ) + P ( A ) = 1

Regola di aggiunta

P (A∪B) = P (A) + P (B) - P (A∩B)

Eventi disgiunti

Gli eventi A e B sono disgiunti iff

P (A∩B) = 0

Probabilità condizionale

P (A | B) = P (A∩B) / P (B)

Formula di Bayes

P (A | B) = P (B | A) ⋅ P (A) / P (B)

Eventi indipendenti

Gli eventi A e B sono indipendenti iff

P (A∩B) = P (A) ⋅ P (B)

Funzione di distribuzione cumulativa

F X ( x ) = P ( X ≤ x )

Funzione di massa di probabilità

somma (i = 1..n, P (X = x (i)) = 1

Densità di probabilità

fX (x) = dFX (x) / dx

FX (x) = integrale (-inf..x, fX (y) * dy)

FX (x) = somma (k = 1..x, P (X = k))

P (a <= X <= b) = integrale (a..b, fX (x) * dx)

integrale (-inf..inf, fX (x) * dx) = 1

 

Covarianza

Cox (X, Y) = E (X-ux) (Y-uy) = E (XY) - ux * uy

Correlazione

corr (X, Y) = Cov (X, Y) / (Std (X) * Std (Y))

 

Bernoulli: 0-fallimento 1-successo

Geometrico: 0-fallimento 1-successo

Ipergeometrico: vengono presi N oggetti con K oggetti successo, n oggetti.

 

 

Advertising

 
 
PROBABILITÀ E STATISTICHE
TAVOLI RAPIDI