統計記号

確率と統計のシンボルテーブルと定義。

確率と統計のシンボルテーブル

シンボル	シンボル名	意味/定義	例
P（A）	確率関数	イベントAの確率	P（A）= 0.5
P（A ∩ B）	イベント交差の確率	イベントAおよびBの確率	P（A ∩ B）= 0.5
P（A ∪ B）	イベント和集合の確率	イベントAまたはBの確率	P（A ∪ B）= 0.5
P（A \| B）	条件付き確率関数	イベントBが発生した場合のイベントAの確率	P（A \| B）= 0.3
f（x）	確率密度関数（pdf）	P（≤ X ≤ B）= ∫F （X）DX
F（x）	累積分布関数（cdf）	F（X）= P（X ≤ X）
μ	母平均	母集団の値の平均	μ = 10
E（X）	期待値	確率変数Xの期待値	E（X）= 10
E（X \| Y）	条件付き期待値	Yが与えられた確率変数Xの期待値	E（X \| Y = 2）= 5
var（X）	分散	確率変数Xの分散	var（X）= 4
σ ²	分散	母集団の値の分散	σ ² = 4
std（X）	標準偏差	確率変数Xの標準偏差	std（X）= 2
σ _X	標準偏差	確率変数Xの標準偏差値	σ _X = 2
	中央値	確率変数xの中間値
cov（X、Y）	共分散	確率変数XとYの共分散	cov（X、Y）= 4
corr（X、Y）	相関	確率変数XとYの相関	corr（X、Y）= 0.6
ρ _X、Y	相関	確率変数XとYの相関	ρ _X、Y = 0.6
∑	合計	合計-シリーズの範囲内のすべての値の合計
∑∑	二重和	二重和
Mo	モード	母集団で最も頻繁に発生する値
MR	ミッドレンジ	MR =（x _max + x _min）/ 2
Md	サンプル中央値	人口の半分がこの値を下回っています
Q ₁	下位/第1四分位	人口の25％がこの値を下回っています
Q ₂	中央値/ 2番目の四分位数	母集団の50％がこの値を下回っています=サンプルの中央値
Q ₃	上/第3四分位	人口の75％がこの値を下回っています
x	標本平均	平均/算術平均	x =（2 + 5 + 9）/ 3 = 5.333
s ²	サンプル分散	母集団サンプル分散推定量	s ² = 4
s	サンプルの標準偏差	母集団サンプルの標準偏差推定量	s = 2
z _x	標準スコア	z _x =（x - x）/ s _x
X〜	Xの分布	確率変数Xの分布	X〜N（0,3）
N（μ、σ ²）	正規分布	ガウス分布	X〜N（0,3）
U（a、b）	一様分布	範囲a、bで等しい確率	X〜U（0,3）
exp（λ）	指数分布	F（X）=λE ^{- λxを}、X ≥0
ガンマ（c、λ）	ガンマ分布	F（X）=λCX ^C-1E ^{- λxを}/Γ（C）、X ≥0
χ ²（K）	カイ二乗分布	f（x）= x ^k^{/ 2-1}e ^{- x / 2} /（2 ^{k /} 2Γ（k / 2））
F（k ₁、k ₂）	F分布
ビン（n、p）	二項分布	f（k）= _n C _k p ^k（1 -p）^nk
ポアソン（λ）	ポアソン分布	F（K）=λ ^k個の電子^{- λ} / K！
ジオム（p）	幾何分布	f（k）= p（1 -p）^k
HG（N、K、n）	超幾何分布
ベルン（p）	ベルヌーイ分布

組み合わせ論の記号

シンボル	シンボル名	意味/定義	例
n！	階乗	n！=1⋅2⋅3⋅...⋅ N	5！=1⋅2⋅3⋅4⋅5= 120
_n P _k	順列	$_ {n} P_ {k} = \ frac {n！} {（nk）！}$	₅P ₃= 5！/（5-3）！= 60
_n C _k	組み合わせ	$_ {n} C_ {k} = \ binom {n} {k} = \ frac {n！} {k！（nk）！}$	₅C ₃= 5！/ [3！（5-3）！] = 10

シンボル

シンボル名

意味/定義

例

n！

階乗

n！=1⋅2⋅3⋅...⋅ N

5！=1⋅2⋅3⋅4⋅5= 120

_n P _k

順列

$_ {n} P_ {k} = \ frac {n！} {（nk）！}$