அடிப்படை நிகழ்தகவு சூத்திரங்கள்

நிகழ்தகவு வரம்பு

0 ≤ பி ( எ ) ≤ 1

நிரப்பு நிகழ்வுகளின் விதி

பி ( எ ^சி ) + பி ( எ ) = 1

கூட்டல் விதி

P (A∪B) = P (A) + P (B) - P (A∩B)

நிகழ்வுகளை நீக்கு

A மற்றும் B நிகழ்வுகள் ifj

P (A∩B) = 0

நிபந்தனை நிகழ்தகவு

P (A | B) = P (A∩B) / P (B)

பேய்ஸ் ஃபார்முலா

பி (எ | பி) = பி (பி | எ) ⋅ பி (எ) / பி (பி)

சுயாதீன நிகழ்வுகள்

A மற்றும் B நிகழ்வுகள் சுயாதீனமான iff

P (A∩B) = P (A) ⋅ P (B)

ஒட்டுமொத்த விநியோக செயல்பாடு

எஃப் _{எக்ஸ்} ( X ) = பி ( எக்ஸ் ≤ எக்ஸ் )

நிகழ்தகவு வெகுஜன செயல்பாடு

நிகழ்தகவு அடர்த்தி செயல்பாடு

கோவாரன்ஸ்

தொடர்பு

பெர்ன lli லி: 0-தோல்வி 1-வெற்றி

வடிவியல்: 0-தோல்வி 1-வெற்றி

ஹைப்பர்ஜியோமெட்ரிக்: கே வெற்றி பொருள்களுடன் N பொருள்கள், n பொருள்கள் எடுக்கப்படுகின்றன.