Основни формули на вероятността

 

Диапазон на вероятностите

0 ≤ P ( A ) ≤ 1

Правило за допълнителни събития

P ( A C ) + P ( A ) = 1

Правило за добавяне

P (A∪B) = P (A) + P (B) - P (A∩B)

Разединени събития

Събитията A и B са прекъснати

P (A∩B) = 0

Условна вероятност

P (A | B) = P (A∩B) / P (B)

Формула на Байес

P (A | B) = P (B | A) ⋅ P (A) / P (B)

Независими събития

Събитията A и B са независими

P (A∩B) = P (A) ⋅ P (B)

Кумулативна функция на разпределение

F X ( x ) = P ( Xx )

Вероятност Масова функция

сума (i = 1..n, P (X = x (i)) = 1

Функция за плътност на вероятността

fX (x) = dFX (x) / dx

FX (x) = интеграл (-inf..x, fX (y) * dy)

FX (x) = сума (k = 1..x, P (X = k))

P (a <= X <= b) = интеграл (a..b, fX (x) * dx)

интеграл (-inf..inf, fX (x) * dx) = 1

 

Ковариация

Кокс (X, Y) = E (X-ux) (Y-uy) = E (XY) - ux * uy

Корелация

corr (X, Y) = Cov (X, Y) / (Std (X) * Std (Y))

 

Бернули: 0-неуспех 1-успех

Геометрични: 0-неуспех 1-успех

Хипергеометрични: Взети са N обекта с K успешни обекта, взети са n обекта.

 

 

Advertising

 
 
ВЕРОЯТНОСТ И СТАТИСТИКА
БЪРЗИ МАСИ