기본 확률 공식

 

확률 범위

0 ≤ P ( A ) ≤ 1

보완 이벤트 규칙

P ( A C ) + P ( A ) = 1

추가 규칙

P (A∪B) = P (A) + P (B) -P (A∩B)

분리 된 이벤트

이벤트 A와 B는 서로 분리되어 있습니다.

P (A∩B) = 0

조건부 확률

P (A | B) = P (A∩B) / P (B)

Bayes 공식

P (A | B) = P (B | A) ⋅ P (A) / P (B)

독립 이벤트

이벤트 A와 B는 독립적입니다.

P (A∩B) = P (A) ⋅ P (B)

누적 분포 함수

F X ( x ) = P ( Xx )

확률 질량 함수

합계 (i = 1..n, P (X = x (i)) = 1

확률 밀도 함수

fX (x) = dFX (x) / dx

FX (x) = 적분 (-inf..x, fX (y) * dy)

FX (x) = 합계 (k = 1..x, P (X = k))

P (a <= X <= b) = 적분 (a..b, fX (x) * dx)

적분 (-inf..inf, fX (x) * dx) = 1

 

공분산

Cox (X, Y) = E (X-ux) (Y-uy) = E (XY)-ux * uy

상관 관계

corr (X, Y) = Cov (X, Y) / (Std (X) * Std (Y))

 

베르누이 : 0- 실패 1- 성공

기하학적 : 0- 실패 1- 성공

초기 하 : K 개의 성공 개체가있는 N 개의 개체, n 개의 개체가 사용됩니다.

 

 

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