통계 기호

확률 및 통계 기호 표 및 정의.

확률 및 통계 기호 표

상징 기호 이름 의미 / 정의
P ( A ) 확률 함수 사건 A의 확률 P ( A ) = 0.5
P ( AB ) 사건 교차 ​​확률 사건 A와 B의 확률 P ( AB ) = 0.5
P ( AB ) 사건 합동 확률 사건 A 또는 B의 확률 P ( AB ) = 0.5
P ( A | B ) 조건부 확률 함수 이벤트 B가 발생한 경우 이벤트 A의 확률 P ( A | B ) = 0.3
에프 ( x ) 확률 밀도 함수 (pdf) P ( axb ) = ∫ f ( x ) dx  
에프 ( x ) 누적 분포 함수 (cdf) F ( x ) = P ( Xx )  
μ 인구 평균 모집단 값의 평균 μ = 10
E ( X ) 기대 값 랜덤 변수 X의 기대 값 E ( X ) = 10
E ( X | Y ) 조건부 기대 Y가 주어진 임의 변수 X의 기대 값 E ( X | Y = 2 ) = 5
var ( X ) 변화 랜덤 변수 X의 분산 var ( X ) = 4
σ 2 변화 모집단 값의 분산 σ 2 = 4
표준 ( X ) 표준 편차 랜덤 변수 X의 표준 편차 표준 ( X ) = 2
σ X 표준 편차 랜덤 변수 X의 표준 편차 값 σ X = 2
중앙값 기호 중앙값 랜덤 변수 x의 중간 값 예
cov ( X , Y ) 공분산 랜덤 변수 X와 Y의 공분산 cov ( X, Y ) = 4
corr ( X , Y ) 상관 관계 랜덤 변수 X와 Y의 상관 관계 corr ( X, Y ) = 0.6
ρ X , Y 상관 관계 랜덤 변수 X와 Y의 상관 관계 ρ X , Y = 0.6
요약 합계-계열 범위에있는 모든 값의 합계 예
∑∑ 이중 합산 이중 합산 예
Mo 방법 인구에서 가장 자주 발생하는 가치  
MR 미드 레인지 MR = ( x 최대 + x 최소 ) / 2  
Md 샘플 중앙값 인구의 절반이이 값보다 낮습니다.  
질문 1 하한 / 제 1 사 분위수 인구의 25 %가이 값보다 낮습니다.  
질문 2 중앙값 / 제 2 사 분위수 인구의 50 %가이 값보다 낮음 = 샘플의 중앙값  
질문 3 상위 / 3 분위 인구의 75 %가이 값보다 낮습니다.  
x 표본 평균 평균 / 산술 평균 x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
2 표본 분산 모집단 표본 분산 추정기 2 = 4
s 표본 표준 편차 모집단 표본 표준 편차 추정기 s = 2
z x 표준 점수 z x = ( x - x ) / s x  
X ~ X 분포 랜덤 변수 X의 분포 X ~ N (0,3)
N ( μ , σ 2 ) 정규 분포 가우스 분포 X ~ N (0,3)
U ( a , b ) 균등 분포 범위 a, b의 등 확률  X ~ U (0,3)
exp (λ) 지수 분포 f ( x ) = λe - λx , x ≥0  
감마 ( c , λ) 감마 분포 f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ ( c ), x ≥0  
χ 2 ( k ) 카이 제곱 분포 f ( x ) = x k / 2-1 e - x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2))  
F ( k 1 , k 2 ) F 분포    
( n , p ) 이항 분포 f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk  
푸 아송 (λ) 푸 아송 분포 f ( k ) = λ k e - λ / k !  
기하 ( p ) 기하학적 분포 f ( k ) = p (1 -p ) k  
HG ( N , K , n ) 초기 하 분포    
베른 ( p ) 베르누이 분포    

조합 기호

상징 기호 이름 의미 / 정의
n ! 계승 n ! = 1⋅2⋅3⋅ ⋅ ... N 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
n P k 순열 _ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!} 5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60
n C k

 

콤비네이션

콤비네이션 _ {n} C_ {k} = \ binom {n} {k} = \ frac {n!} {k! (nk)!} 5 C 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10

 

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