सांख्यिकीय चिन्हे

संभाव्यता आणि आकडेवारी प्रतीक सारणी आणि व्याख्या.

संभाव्यता आणि आकडेवारी प्रतीक सारणी

चिन्ह	प्रतीक नाव	अर्थ / व्याख्या	उदाहरण
पी ( ए )	संभाव्यता कार्य	कार्यक्रमाची संभाव्यता अ	पी ( ए ) = 0.5
पी ( ए ∩ बी )	घटना प्रतिच्छेदन संभाव्यता	अ आणि बी इव्हेंटची संभाव्यता	पी ( ए ∩ बी ) = 0.5
पी ( ए ∪ बी )	कार्यक्रम युनियन संभाव्यता	अ किंवा बी इव्हेंटची संभाव्यता	पी ( ए ∪ बी ) = 0.5
पी ( ए | बी )	सशर्त संभाव्यता कार्य	घटनेची संभाव्यता दिलेली घटना बी घडली	पी ( ए | बी ) = ०.
f ( x )	संभाव्यता घनता कार्य (पीडीएफ)	पी ( ए ≤ x ≤ बी ) = ∫ फ ( एक्स ) डीएक्स
फॅ ( एक्स )	संचयी वितरण कार्य (सीडीएफ)	फॅ ( एक्स ) = पी ( एक्स ≤ x )
μ	लोकसंख्या म्हणजे	लोकसंख्या मूल्यांचा अर्थ	μ = 10
ई ( एक्स )	अपेक्षा मूल्य	यादृच्छिक चल X ची अपेक्षित मूल्य	ई ( एक्स ) = 10
ई ( एक्स | वाय )	सशर्त अपेक्षा	Y ने दिले यादृच्छिक चल X ची अपेक्षित मूल्य	ई ( एक्स | वाई = 2 ) = 5
वार ( एक्स )	तफावत	यादृच्छिक व्हेरिएबल एक्स चे रूपांतर	var ( एक्स ) = 4
. 2	तफावत	लोकसंख्या मूल्यांचे भिन्नता	σ 2 = 4
एसटीडी ( एक्स )	प्रमाणित विचलन	यादृच्छिक चल X चे मानक विचलन	एसटीडी ( एक्स ) = 2
. एक्स	प्रमाणित विचलन	यादृच्छिक चल एक्सचे मानक विचलन मूल्य	σ एक्स = 2
	मध्यम	रँडम व्हेरिएबल x चे मध्यम मूल्य
कोव्ह ( एक्स , वाय )	सहानुभूती	यादृच्छिक व्हेरिएबल्स X आणि Y चे सहकार्य	कोव्ह ( एक्स, वाय ) =.
कोर ( एक्स , वाय )	परस्परसंबंध	यादृच्छिक व्हेरिएबल्स X आणि Y चा परस्पर संबंध	कॉर ( एक्स, वाय ) = 0.6
ρ एक्स , वाय	परस्परसंबंध	यादृच्छिक व्हेरिएबल्स X आणि Y चा परस्पर संबंध	ρ एक्स , वाय = 0.6
∑	सारांश	सारांश - श्रेणीतील सर्व मूल्यांची बेरीज
∑∑	दुहेरी सारांश	दुहेरी सारांश
मो	मोड	लोकसंख्येमध्ये वारंवार आढळणारे मूल्य
श्री |	मध्यम श्रेणी	एमआर = ( x कमाल + x मिनिट ) / 2
मो	नमुना मध्यम	निम्मे लोकसंख्या या मूल्यापेक्षा कमी आहे
प्रश्न १	लोअर / प्रथम चतुर्थक	25% लोकसंख्या या मूल्यापेक्षा कमी आहे
प्रश्न 2	मध्यम / द्वितीय चतुर्थांश	Population०% लोकसंख्या या मूल्यांपेक्षा कमी आहे
प्रश्न 3	वरचा / तिसरा चतुर्थांश	75% लोकसंख्या या मूल्यापेक्षा कमी आहे
x	नमुना म्हणजे	सरासरी / अंकगणित	x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
एस 2	नमुना भिन्नता	लोकसंख्या नमुने भिन्नता अनुमानक	एस 2 = 4
एस	नमुना मानक विचलन	लोकसंख्या नमुने मानक विचलन अनुमानक	s = 2
झेड x	मानक स्कोअर	z x = ( x - x ) / s x
एक्स ~	एक्स चे वितरण	यादृच्छिक चल X चे वितरण	एक्स ~ एन (0,3)
एन ( μ , σ 2 )	सामान्य वितरण	गौसी वितरण	एक्स ~ एन (0,3)
यू ( अ , बी )	समान वितरण	श्रेणीतील समान संभाव्यता, बी	X ~ U (0,3)
संप (λ)	घातांकीय वितरण	f ( x ) = --e - λx , x ≥0
गामा ( सी , λ)	गामा वितरण	फ ( क्ष ) = λ CX क-1 ई - λx / Γ ( क ), नाम ≥0
χ 2 ( के )	चि-चौरस वितरण	f ( x ) = x के / 2-1 ई - x / 2 / (2 के / 2 Γ ( के / 2))
फॅ ( के 1 , के 2 )	एफ वितरण
बिन ( एन , पी )	द्विपदी वितरण	फ ( के ) = n सी के पी के (1 -p ) NK
पॉईसन (λ)	पोयसन वितरण	f ( के ) = λ के ई - λ / के !
जिओम ( पी )	भूमितीय वितरण	फ ( के ) = p (1 -p ) के
एचजी ( एन , के , एन )	हायपर-भूमितीय वितरण
बर्न ( पी )	बर्नौली वितरण

संयोजक चिन्ह

चिन्ह	प्रतीक नाव	अर्थ / व्याख्या	उदाहरण
एन !	तथ्यात्मक	एन ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n	5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
एन पी के	क्रमवारी		5 पी 3 = 5! / (5-3)! = 60
एन सी के	संयोजन		5 सी 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10

चिन्ह सेट करा ►

हे देखील पहा

• गणित चिन्हे
• चिन्हे सेट करा
• मूलभूत गणिताची चिन्हे
• तर्कशास्त्र चिन्हे
• ग्रीक वर्णमाला चिन्हे
• संभाव्यता वितरण
• संभाव्यता आणि आकडेवारी