У вероватноћи и статистици дистрибуција је карактеристика случајне променљиве, описује вероватноћу случајне променљиве у свакој вредности.
Свака расподела има одређену функцију густине вероватноће и функцију расподеле вероватноће.
Иако постоји неограничен број расподела вероватноће, користи се неколико уобичајених расподела.
Расподела вероватноће је описана кумулативном функцијом расподеле Ф (к),
што је вероватноћа да случајна променљива Кс добије вредност мању или једнаку к:
Ф ( к ) = П ( Кс ≤ к )
Кумулативна функција расподеле Ф (к) израчунава се интеграцијом функције густине вероватноће ф (у) континуиране случајне променљиве Кс.
			
Кумулативна функција расподеле Ф (к) израчунава се збрајањем функције вероватноће масе П (у) дискретне случајне променљиве Кс.
			
Континуирана расподела је расподела континуиране случајне променљиве.
...
| Назив дистрибуције | Симбол дистрибуције | Функција густине вероватноће (пдф) | Значити | Променљив | 
|---|---|---|---|---|
| ф Кс ( к ) | μ = Е ( Кс ) | σ 2 = Вар ( Кс ) | ||
| Уобичајено / гауссиан | Кс ~ Н (μ, σ 2 ) |  | μ | σ 2 | 
| Униформ | Кс ~ У ( а , б ) |  |  |  | 
| Експоненцијално | Кс ~ екп (λ) |  |  |  | 
| Гама | Кс ~ гама ( ц , λ) |  к / 0, ц / 0, λ/ 0 |  |  | 
| Хи квадрат | Кс ~ χ 2 ( к ) |  | к | 2 к | 
| Висхарт | ||||
| Ф | Кс ~ Ф ( к 1 , к 2 ) | |||
| Бета | ||||
| Веибулл | ||||
| Лог-нормал | Кс ~ ЛН (μ, σ 2 ) | |||
| Раилеигх | ||||
| Цауцхи | ||||
| Дирицхлет | ||||
| Лаплаце | ||||
| Наплаћивати | ||||
| Пиринач | ||||
| Студент'с т | 
Дискретна расподела је расподела дискретне случајне променљиве.
...
| Назив дистрибуције | Симбол дистрибуције | Функција масе вероватноће (пмф) | Значити | Променљив | |
|---|---|---|---|---|---|
| ф к ( к ) = П ( Кс = к ) к = 0,1,2, ... | Е ( к ) | Вар ( к ) | |||
| Бином | Кс ~ Бин ( н , п ) |  | нп | нп (1- п ) | |
| Поиссон | Кс ~ Поиссон (λ) |  | λ ≥ 0 | λ | λ | 
| Униформ | Кс ~ У ( а, б ) |  |  |  | |
| Геометриц | Кс ~ Геом ( п ) |  | 
					 | 
					 | |
| Хипер-геометријска | Кс ~ ХГ ( Н , К , н ) |  | Н = 0,1,2, ... К = 0,1, .., Н. н = 0,1, ..., Н. |  |  | 
| Берноулли | Кс ~ Берн ( п ) |  | п | п (1- п ) | |
Advertising