Статистички симболи

Табела и дефиниције симбола вероватноће и статистике.

Табела симбола вероватноће и статистике

Симбол	Назив симбола	Значење / дефиниција	Пример
П ( А )	функција вероватноће	вероватноћа догађаја А.	П ( А ) = 0,5
П ( А ∩ Б )	вероватноћа пресека догађаја	вероватноћа догађаја А и Б.	П ( А ∩ Б ) = 0,5
П ( А ∪ Б )	вероватноћа догађаја унија	вероватноћа догађаја А или Б.	П ( А ∪ Б ) = 0,5
П ( А | Б )	функција условне вероватноће	вероватноћа догађаја Дошло је до датог догађаја Б.	П ( А | Б ) = 0,3
ф ( к )	функција густине вероватноће (пдф)	П ( а ≤ к ≤ б ) = ∫ ф ( к ) дк
Ф ( к )	функција кумулативне расподеле (цдф)	Ф ( к ) = П ( Кс ≤ к )
μ	становништво значи	средња вредност вредности становништва	μ = 10
Е ( Кс )	вредност очекивања	очекивана вредност случајне променљиве Кс	Е ( Кс ) = 10
Е ( Кс | И )	условно очекивање	очекивана вредност случајне променљиве Кс дата И	Е ( Кс | И = 2 ) = 5
вар ( Кс )	променљив	варијанса случајне променљиве Кс	вар ( Кс ) = 4
σ 2	променљив	варијанса вредности становништва	σ 2 = 4
стд ( Кс )	стандардна девијација	стандардна девијација случајне променљиве Кс	стд ( Кс ) = 2
σ Кс	стандардна девијација	вредност стандардне девијације случајне променљиве Кс	σ Кс = 2
	медијана	средња вредност случајне променљиве к
цов ( Кс , И )	коваријанција	коваријанција случајних променљивих Кс и И	цов ( Кс, И ) = 4
Цорр ( Кс , И )	корелација	корелација случајних променљивих Кс и И	исправка ( Кс, И ) = 0,6
ρ Кс , И.	корелација	корелација случајних променљивих Кс и И	ρ Кс , И = 0,6
∑	сумирање	сумација - збир свих вредности у опсегу низа
∑∑	двоструко сабирање	двоструко сабирање
Мо	моду	вредност која се најчешће јавља у популацији
МР	средње класе	МР = ( к мак + к мин ) / 2
Мд	медијана узорка	половина становништва је испод ове вредности
К 1	доњи / први квартил	25% становништва је испод ове вредности
К 2	медијана / други квартил	50% становништва је испод ове вредности = медијана узорака
К 3	горњи / трећи квартил	75% становништва је испод ове вредности
к	узорак средње вредности	просечна / аритметичка средина	к = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
с 2	варијанса узорка	процењивач одступања узорака популације	с 2 = 4
с	узорак стандардне девијације	процењивач стандардне девијације узорака популације	с = 2
з к	стандардна оцена	з к = ( к - к ) / с к
Кс ~	дистрибуција Кс.	расподела случајне променљиве Кс	Кс ~ Н (0,3)
Н ( μ , σ 2 )	нормална расподела	гаусовска дистрибуција	Кс ~ Н (0,3)
У ( а , б )	дистрибуција униформи	једнака вероватноћа у опсегу а, б	Кс ~ У (0,3)
екп (λ)	експоненцијална расподела	ф ( к ) = λе - λк , к ≥0
гама ( ц , λ)	расподела гама	ф ( к ) = λ цк ц-1 е - λк / Γ ( ц ), к ≥0
χ 2 ( к )	хи-квадрат дистрибуција	ф ( к ) = к к / 2-1 е - к / 2 / (2 к / 2 Γ ( к / 2))
Ф ( к 1 , к 2 )	Ф дистрибуција
Канта ( н , п )	биномна расподела	ф ( к ) = н Ц к п к (1 -п ) нк
Поиссон (λ)	Поиссонова расподела	ф ( к ) = λ к е - λ / к !
Геом ( п )	геометријска расподела	ф ( к ) = п (1 -п ) к
ХГ ( Н , К , н )	хипер-геометријска расподела
Берн ( п )	Бернулијева дистрибуција

Симболи комбинаторике

Симбол	Назив симбола	Значење / дефиниција	Пример
н !	факторијел	н ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ н	5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
н П к	пермутација		5 П 3 = 5! / (5-3)! = 60
н Ц к	комбинација		5 Ц 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10

Поставите симболе ►

Такође видети

• Математички симболи
• Поставите симболе
• Основни математички симболи
• Логички симболи
• Симболи грчке абецеде
• Расподела
• Вероватноћа и статистика