統計符號

概率和統計符號表和定義。

概率統計符號表

符號 符號名稱 含義/定義
PA 概率函數 事件A的可能性 PA)= 0.5
P 事件相交的概率 事件A和B的概率 P)= 0.5
P 事件聯合的可能性 事件A或B的概率 P)= 0.5
PA | B 條件概率函數 給定事件B發生事件A的概率 PA | B)= 0.3
fx 概率密度函數(pdf) P一個Xb)= ∫˚FXDX  
Fx 累積分佈函數(cdf) ˚FX)= PXX  
μ 人口均值 人口價值平均值 μ = 10
EX 期望值 隨機變量X的期望值 EX)= 10
EX | Y 有條件的期望 給定Y的隨機變量X的期望值 EX | Y = 2)= 5
varX 方差 隨機變量X的方差 變量X)= 4
σ 2 方差 總體價值方差 σ 2 = 4
標準X 標準偏差 隨機變量X的標準差 標準X)= 2
σ X 標準偏差 隨機變量X的標準偏差值 σ X = 2
中位符號 中位數 隨機變量x的中間值 例
covXY 協方差 隨機變量X和Y的協方差 covX,Y)= 4
corrXY 相關性 隨機變量X和Y的相關性 corrX,Y)= 0.6
ρ Xÿ 相關性 隨機變量X和Y的相關性 ρ Xÿ = 0.6
總結 求和-系列範圍內所有值的總和 例
∑∑ 雙重求和 雙重求和 例
模式 人口中最常出現的價值  
先生 中檔 MR =(x最大值+ x最小值)/ 2  
Md 樣本中位數 一半的人口低於此值  
1 較低/第一四分位數 25%的人口低於此值  
2 中位數/秒四分位數 50%的人口低於此值=樣本中位數  
3 高四分之三 75%的人口低於此值  
x 樣本平均值 平均值/算術平均值 x =(2 + 5 + 9)/ 3 = 5.333
s 2 樣本方差 總體樣本方差估計量 s 2 = 4
s 樣品標準偏差 總體樣本標準差估計量 s = 2
ž X 標準分數 z x =(x - x)/ s x  
X X的分佈 隨機變量X的分佈 XÑ(0,3)
Ñμσ 2 正態分佈 高斯分佈 XÑ(0,3)
Uab 均勻分佈 a,b範圍內的概率相等  XÙ(0,3)
exp(λ) 指數分佈 ˚FX=λE - λxX ≥0  
伽瑪c,λ) 伽馬分佈 ˚FX=λCX C-1 ë - λx /Γ(ç),X ≥0  
χ 2ķ 卡方分佈 fx= x k / 2-1 e - x / 2 /(2 k / 2Γ(k / 2))  
Fk 1,k 2 F分佈    
Binnp 二項分佈 fk= n C k p k(1 -pnk  
泊松(λ) 泊松分佈 ˚Fķķ ë - λ / ķ  
幾何p 幾何分佈 fk= p(1 -pk  
HGNKn 超幾何分佈    
伯爾尼p 伯努利分佈    

組合符號

符號 符號名稱 含義/定義
n 階乘 n!=1⋅2⋅3⋅...⋅ ñ 5!=1⋅2⋅3⋅4⋅5= 120
Ñ P ķ 排列 _ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!} 5 P 3 = 5!/(5-3)!= 60
Ñ Ç ķ

 

組合

組合 _ {n} C_ {k} = \ binom {n} {k} = \ frac {n!} {k!(nk)!} 5 C 3 = 5!/ [3!(5-3)!] = 10

 

設置符號►

 


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