Statistické symboly

Tabulka a definice symbolů pravděpodobnosti a statistik.

Tabulka symbolů pravděpodobnosti a statistiky

Symbol Název symbolu Význam / definice Příklad
P ( A ) pravděpodobnostní funkce pravděpodobnost události A P ( A ) = 0,5
P ( AB ) pravděpodobnost průniku událostí pravděpodobnost událostí A a B P ( AB ) = 0,5
P ( AB ) pravděpodobnost sjednocení událostí pravděpodobnost událostí A nebo B P ( AB ) = 0,5
P ( A | B ) funkce podmíněné pravděpodobnosti pravděpodobnost události A nastala daná událost B. P ( A | B ) = 0,3
f ( x ) funkce hustoty pravděpodobnosti (pdf) P ( axb ) = ∫ f ( x ) dx  
F ( x ) funkce kumulativní distribuce (cdf) F ( x ) = P ( Xx )  
μ průměr populace průměr hodnot populace μ = 10
E ( X ) očekávaná hodnota očekávaná hodnota náhodné proměnné X E ( X ) = 10
E ( X | Y ) podmíněné očekávání očekávaná hodnota náhodné proměnné X vzhledem k Y E ( X | Y = 2 ) = 5
var ( X ) rozptyl rozptyl náhodné proměnné X var ( X ) = 4
σ 2 rozptyl rozptyl hodnot populace σ 2 = 4
std ( X ) standardní odchylka směrodatná odchylka náhodné veličiny X std ( X ) = 2
σ X standardní odchylka hodnota standardní odchylky náhodné proměnné X σ X = 2
střední symbol medián střední hodnota náhodné proměnné x příklad
cov ( X , Y ) kovariance kovariance náhodných proměnných X a Y cov ( X, Y ) = 4
corr ( X , Y ) korelace korelace náhodných proměnných X a Y corr ( X, Y ) = 0,6
ρ X , Y korelace korelace náhodných proměnných X a Y ρ X , Y = 0,6
součet summation - součet všech hodnot v rozsahu řad příklad
∑∑ dvojitý součet dvojitý součet příklad
Mo režimu hodnota, která se v populaci vyskytuje nejčastěji  
MR střední rozsah MR = ( x max + x min ) / 2  
Md medián vzorku polovina populace je pod touto hodnotou  
Q 1 dolní / první kvartil 25% populace je pod touto hodnotou  
Q 2 medián / druhý kvartil 50% populace je pod touto hodnotou = medián vzorků  
Q 3 horní / třetí kvartil 75% populace je pod touto hodnotou  
x průměr vzorku průměrný / aritmetický průměr x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5,333
s 2 rozptyl vzorku odhad rozptylu populačních vzorků s 2 = 4
s standardní směrodatná odchylka populační vzorky odhad směrodatné odchylky s = 2
z x standardní skóre z x = ( x - x ) / s x  
X ~ distribuce X rozdělení náhodné proměnné X X ~ N (0,3)
N ( μ , σ 2 ) normální distribuce gaussovské rozdělení X ~ N (0,3)
U ( a , b ) rovnoměrné rozdělení stejná pravděpodobnost v rozsahu a, b  X ~ U (0,3)
exp (λ) exponenciální rozdělení f ( x ) = λe - λx , x ≥0  
gama ( c , λ) gama distribuce f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ ( c ), x ≥0  
χ 2 ( k ) distribuce chí-kvadrát f ( x ) = x k / 2-1 e - x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2))  
F ( k 1 , k 2 ) F distribuce    
Bin ( n , p ) binomická distribuce f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk  
Poisson (λ) Poissonovo rozdělení f ( k ) = λ k e - λ / k !  
Geom ( p ) geometrické rozdělení f ( k ) = p (1 -p ) k  
HG ( N , K , n ) hyper-geometrické rozdělení    
Bern ( p ) Bernoulliho distribuce    

Symboly kombinatoriky

Symbol Název symbolu Význam / definice Příklad
n ! faktoriál n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
n P k permutace _ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!} 5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60
n C k

 

kombinace

kombinace _ {n} C_ {k} = \ binom {n} {k} = \ frac {n!} {k! (nk)!} 5 C 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10

 

Nastavit symboly ►

 


Viz také

Advertising

Matematické symboly
RYCHLÉ STOLY