Основни формули за веројатност

 

Опсег на веројатност

0 ≤ P ( A ) ≤ 1

Правило на комплементарни настани

P ( A C ) + P ( A ) = 1

Правило за додавање

P (A∪B) = P (A) + P (B) - P (A∩B)

Разделени настани

Настаните А и Б не се поврзани ако

P (A∩B) = 0

Условна веројатност

P (A | B) = P (A∩B) / P (B)

Формула Бејс

P (A | B) = P (B | A) ⋅ P (A) / P (B)

Независни настани

Настаните А и Б се независни ако

P (A∩B) = P (A) ⋅ P (B)

Функција на кумулативна дистрибуција

F X ( x ) = P ( X ≤ x )

Функција за маса со веројатност

збир (i = 1..n, P (X = x (i)) = 1

Функција на густина на веројатност

fX (x) = dFX (x) / dx

FX (x) = интеграл (-инф.х, fX (y) * ди)

FX (x) = збир (k = 1..x, P (X = k))

P (a <= X <= b) = интеграл (a..b, fX (x) * dx)

интеграл (-инф.инф, fX (x) * dx) = 1

 

Коваријанса

Кокс (X, Y) = Е (X-ux) (Y-uy) = E (XY) - ux * uy

Корелација

corr (X, Y) = Cov (X, Y) / (Std (X) * Std (Y))

 

Бернули: 0-неуспех 1-успех

Геометриски: 0-неуспех 1-успех

Хипергеометриски: земени се N предмети со K предмети за успех, n објекти се земаат.

 

 

Advertising

 
 
ВЕBAНОСТ И СТАТИСТИКА
БРЗИ ТАБЕЛИ