Fórmulas de probabilidad básica

 

Rango de probabilidad

0 ≤ P ( A ) ≤ 1

Regla de eventos complementarios

P ( UNA C ) + P ( A ) = 1

Regla de la suma

P (A∪B) = P (A) + P (B) - P (A∩B)

Eventos disjuntos

Los eventos A y B son inconexos si

P (A∩B) = 0

La probabilidad condicional

P (A | B) = P (A∩B) / P (B)

Fórmula de Bayes

P (A | B) = P (B | A) ⋅ P (A) / P (B)

Eventos independientes

Los eventos A y B son independientes si

P (A∩B) = P (A) ⋅ P (B)

Función de distribución acumulativa

F X ( x ) = P ( Xx )

Función de probabilidad

suma (i = 1..n, P (X = x (i)) = 1

Función de densidad de probabilidad

fX (x) = dFX (x) / dx

FX (x) = integral (-inf..x, fX (y) * dy)

FX (x) = suma (k = 1..x, P (X = k))

P (a <= X <= b) = integral (a..b, fX (x) * dx)

integral (-inf..inf, fX (x) * dx) = 1

 

Covarianza

Cox (X, Y) = E (X-ux) (Y-uy) = E (XY) - ux * uy

Correlación

corr (X, Y) = Cov (X, Y) / (Std (X) * Std (Y))

 

Bernoulli: 0-fracaso 1-éxito

Geométrico: 0-fracaso 1-éxito

Hipergeométrico: N objetos con K objetos de éxito, se toman n objetos.

 

 

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