Ký hiệu thống kê

Bảng ký hiệu xác suất và thống kê và định nghĩa.

Bảng ký hiệu xác suất và thống kê

Biểu tượng Tên ký hiệu Ý nghĩa / định nghĩa Thí dụ
P ( A ) hàm xác suất xác suất của sự kiện A P ( A ) = 0,5
P ( AB ) xác suất các sự kiện giao nhau xác suất của các sự kiện A và B P ( AB ) = 0,5
P ( AB ) xác suất của sự kết hợp xác suất của các sự kiện A hoặc B P ( AB ) = 0,5
P ( A | B ) hàm xác suất có điều kiện xác suất của sự kiện A cho trước sự kiện B đã xảy ra P ( A | B ) = 0,3
f ( x ) hàm mật độ xác suất (pdf) P ( axb ) = ∫ f ( x ) dx  
F ( x ) hàm phân phối tích lũy (cdf) F ( x ) = P ( Xx )  
μ dân số trung bình giá trị trung bình của dân số μ = 10
E ( X ) giá trị kỳ vọng giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X E ( X ) = 10
E ( X | Y ) kỳ vọng có điều kiện giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X cho trước Y E ( X | Y = 2 ) = 5
var ( X ) phương sai phương sai của biến ngẫu nhiên X var ( X ) = 4
σ 2 phương sai phương sai của các giá trị dân số σ 2 = 4
std ( X ) độ lệch chuẩn độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X std ( X ) = 2
σ X độ lệch chuẩn giá trị độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X σ X = 2
biểu tượng trung gian Trung bình giá trị giữa của biến ngẫu nhiên x thí dụ
cov ( X , Y ) hiệp phương sai hiệp phương sai của các biến ngẫu nhiên X và Y cov ( X, Y ) = 4
corr ( X , Y ) tương quan tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y corr ( X, Y ) = 0,6
ρ X , Y tương quan tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y ρ X , Y = 0,6
sự tổng kết tổng - tổng của tất cả các giá trị trong phạm vi của chuỗi thí dụ
∑∑ tổng kết kép tổng kết kép thí dụ
Mo chế độ giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong dân số  
MR tầm trung MR = ( x max + x min ) / 2  
Md trung bình mẫu một nửa dân số thấp hơn giá trị này  
Q 1 phần tư thấp hơn / đầu tiên 25% dân số dưới giá trị này  
Q 2 trung vị / phần tư thứ hai 50% dân số thấp hơn giá trị này = trung bình của các mẫu  
Q 3 phần tư trên / phần tư thứ ba 75% dân số dưới giá trị này  
x trung bình mẫu trung bình / số học trung bình x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
s 2 phương sai mẫu công cụ ước tính phương sai mẫu dân số s 2 = 4
s độ lệch chuẩn mẫu mẫu dân số ước tính độ lệch chuẩn s = 2
z x điểm chuẩn z x = ( x - x ) / s x  
X ~ phân phối của X phân phối của biến ngẫu nhiên X X ~ N (0,3)
N ( μ , σ 2 ) phân phối bình thường phân phối gaussian X ~ N (0,3)
Ư ( a , b ) phân bố đồng đều xác suất bằng nhau trong phạm vi a, b  X ~ U (0,3)
exp (λ) phân phối theo cấp số nhân f ( x ) = λe - λx , x ≥0  
gamma ( c , λ) phân phối gamma f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ ( c ), x ≥0  
χ 2 ( k ) phân phối chi bình phương f ( x ) = x k / 2-1 e - x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2))  
F ( k 1 , k 2 ) Phân phối F    
Bin ( n , p ) phân phối nhị thức f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk  
Poisson (λ) Phân phối Poisson f ( k ) = λ k e - λ / k !  
Geom ( p ) phân bố hình học f ( k ) = p (1 -p ) k  
HG ( N , K , n ) phân bố siêu hình học    
Bern ( p ) Phân phối Bernoulli    

Ký hiệu kết hợp

Biểu tượng Tên ký hiệu Ý nghĩa / định nghĩa Thí dụ
n ! yếu tố n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
n P k hoán vị _ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!} 5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60
n C k

 

sự phối hợp

sự phối hợp _ {n} C_ {k} = \ binom {n} {k} = \ frac {n!} {k! (nk)!} 5 C 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10

 

Đặt ký hiệu ►

 


Xem thêm

Advertising

CÁC BIỂU TƯỢNG TOÁN
BẢNG RAPID